1 AHPhường. là gì?AHPhường là 1 trong cách thức tính tân oán trọng số áp dụng cho các bài xích toán thù ra đưa ra quyết định nhiều tiêu chuẩn

Cung cấp cho một sản phẩm công nghệ trường đoản cú sắp xếp của những quyết định và dựa vào nó cơ mà ta tìm được một ra quyết định ở đầu cuối phù hợp nhất

AHP được phát triển bởi vì Thomas L. Saaty (1970) và đã được mở rộng cùng bổ sung cho đến nay

quý khách hàng vẫn xem: Ahp là gì

2.1 Phân phân tách một trường hợp thành các phần nhỏ

Ví dụ: Để Đánh Giá năng lực trả nợ của 1 công ty lớn ta giới thiệu các chỉ tiêu:

Năng lực cai quản lý

Quan hệ với tổ chức tín dụng

Môi trường ngành

-> Các chỉ tiêu này vượt bao quát, trong những tiêu chuẩn này đang bao gồm những tiêu chí con

Trong bước này Việc bắt buộc làm cho là phân loại các tiêu chí thành tiêu chuẩn con

Ví dụ:

Năng lực cai quản phân tách thành:

Có lắp thêm cơ chế quản lý đa dạng mẫu mã không cùng tính phù hợp

Có quy tình quản lý cùng kiềm chế nội cỗ không

Kế hoạch ghê doanh

-> Các tiêu chuẩn sẽ bớt tổng quát rộng tuy nhiên tiêu chuẩn (i) vẫn tổng quát, liên tiếp phân tách tiêu chí (i) thành

Chính sách cùng hệ thống quản lý tài chínhChính sách cùng khối hệ thống quản lý HRChính sách cùng khối hệ thống bảo mật thông tin gớm doanhChính sách với khối hệ thống làm chủ dịch vụ

-> chia cho tới Khi những tiêu chuẩn ví dụ, các Chuyên Viên hoàn toàn có thể đánh giá những chỉ tiêu này nhưng mà không cần thiết phải gọi quan niệm (xuất xắc giải thích cố kỉnh thể) về đều tiêu chí này

2.2 Xây dựng cây phân cấp AHP

Sau khi trải qua bước 1, phân tung vụ việc thành những thành phần nhỏ dại, cây phân cấp AHPhường sẽ tiến hành xuất bản dựa vào những tiêu chí và những kỹ năng tuyển lựa.

Bạn đang xem: Ahp là gì

Bạn đang xem: Ahp là gì

*

2.3 Xây dựng ma trận đối chiếu những chỉ tiêu

Ma trận có dạng

> Trong đó:

Phần tử (a_ij): ) diễn tả cường độ đặc biệt của tiêu chuẩn hàng i đối với tiêu chuẩn cột j.

Để thi công được ma trận bên trên, các câu hỏi được đề ra là:

a1 hữu ích hơn, quan trọng rộng đối với a2, a3,… an bao nhiêu lầna2 có ích rộng, quan trọng rộng đối với a1, a3,… an bao nhiêu lần…an có ích rộng, đặc trưng hơn so với a1, a2,… an-1 bao nhiêu lần

Mức độ đặc biệt quan trọng tương đối của tiêu chí i đối với j được xem theo Xác Suất k (k từ là một mang đến 9), trở lại của chỉ tiêu j đối với i là 1/k. bởi thế aij > 0, aij = 1/aji, aii =1.


*

Xem thêm: Kỹ Thuật Viên Tiếng Anh Là Gì ? Kỹ Thuật Viên

ví dụ như 1 mẫu mã phiếu khảo sát

*

2.4 Tính tân oán trọng số của những chỉ tiêu

Để tính tân oán trọng số cho những tiêu chí, AHPhường có thể áp dụng những pphía pháp khác biệt, nhì trong những bọn chúng cơ mà được thực hiện rộng thoải mái tuyệt nhất là Lambda Max (max) và trung bình nhân (geometric mean)

Phương thơm pháp vừa đủ nhân

Trong đó: - (a_ij): là các bộ phận vào ma trận đối chiếu các chỉ tiêu của từng Chuyên Viên - (c_ij): là các thành phần trong ma trận đối chiếu những tiêu chí đang tổng hợp

2.5 Kiểm tra tính tuyệt nhất quán

Để giá tính hợp lí của các quý giá cường độ quan trọng của những chỉ tiêu

Theo Satty cần sử dụng chỉ số đồng điệu của dữ liệu CR (Consistency Ratio)

Trong đó:

Đối cùng với từng một ma trận đối chiếu cấp cho n, Saaty đã từng nghiệm tạo nên các ma trận ngẫu nhiên cùng tính ra chỉ số RI (chỉ số ngẫu nhiên) tương ứng với những cấp cho ma trận nlỗi bảng dưới

RI % DT::datatable()CI: Chỉ số đồng điệu (Consistency Index)RI: Chỉ số đột nhiên (Random Index)n: số chỉ tiêu


*

*

Bài viết liên quan

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *