https://www.khanacademy.org/math/precalculus/precalc-matrices/matrices-as-transformations/v/transforming-position-vector
https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra/matrix-transformations
3 Likes rogp10 (rogp10) August 29, 2018, 7:23am #25H mình mới hiểu
Bạn đang xem: Linear algebra là gì
Xét trong R^2 thôi.Đầu tiên có phép nhân X = . gồm và quen thuộc.Bạn đang xem: Linear algebra là gì đại diện cho basis và .Vậy (2, 5) trong basis tạo bởi (2, 7) và (1, 8) là:
2*(2, 7) + 5*(1, 8)= (2*2, 2*7) + (5*1, 5*8)= (2*2 + 5*1, 2*7 + 5*8)= (9, 54)Nhưng nếu (2, 7) và (1, 8) này lại theo một cơ sở không chính tắc, vd như (1, 4) và (3, 2) thì ta phải viết nó theo cơ sở chính tắc, hay * .
Vậy đặt A = và B = ta có tích (A*B)*v. Theo tc kết hợp còn có thể nhìn theo 1 cách khác là (v trong cơ sở bởi B) ở cơ sở bởi A. Nhưng nó lại cùng là một vector

Ma trận I gồm 3 vector cột (1, 0, 0) (0, 1, 0) (0, 0, 1) hợp thành cơ sở chính tắc (hiểu là mặc định) cho R^3 (dễ thấy (a, b, c) = a(1, 0, 0) + b(0, 1, 0) + c(0, 0, 1))
Đó là với * q>. Còn * ?
Nếu b #20 cho lắm)
1 LikeNhân tiện nói về ma trận thì mình muốn hỏi là để 1 phép biến đổi tuyến tính bảo toàn khoảng cách/diện tích/… thì điều kiện cần và đủ là gì?
Xem thêm: Bco, Vocc, Nvocc Là Gì ? Sự Khác Biệt Giữa Một Freight Forwarder Và Nvocc
Về từ “linear” thì nó có gốc là “line” nên tìm hai hệ số của y = mx + b để xấp xỉ một quan hệ 2D được gọi là “linear regression”. Nhưng trong Toán thì một hàm h gọi là linear có nghĩa là h(x+y) = h(x) + h(y) và h(cx) = ch(x) trên toàn TXĐ và với c bất kì. (Và có thể chứng minh trong các hàm số chỉ có y = mx là thỏa mãn)
Với v thuộc R^n và c thuộc R thì ta có ngay w = cv là một hàm linear. Khi kết hợp chúng bằng phép cộng thì thu được linear combination. Bản thân một vector cũng là linear combination của các vector cơ sở.
Chuyên mục: Hỏi ĐápLiên kết hữu ích
TOP 10+ Máy Lọc Nước Tốt Nhất 2021